Mỗi mùa tuyển sinh, hàng triệu lượt tìm kiếm lại xuất hiện với những câu hỏi quen thuộc:
"Điểm của mình có đỗ không?"
"Nên đặt nguyện vọng như thế nào?"
"Trường nào phù hợp với năng lực của mình?"
Giữa vô vàn website, bảng điểm chuẩn, bài viết tư vấn và các hội nhóm trên mạng xã hội, việc tìm được một nguồn thông tin đầy đủ, chính xác và dễ sử dụng chưa bao giờ là điều đơn giản. Không ít thí sinh phải dành hàng giờ để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn nhưng vẫn băn khoăn trước quyết định có thể ảnh hưởng đến cả chặng đường tương lai.
Là người từng trải qua cảm giác ấy, Nguyễn Đức Anh, sinh viên ngành Quản lý Thông tin, Trường ĐHKHXH&NV, ĐHQGHN hiểu rất rõ những áp lực mà các sĩ tử và gia đang đối mặt. Khi còn là học sinh, Đức Anh cũng từng loay hoay giữa hàng trăm lựa chọn, phải tự tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trước khi đưa ra quyết định. Chính trải nghiệm đó đã thôi thúc cậu đặt ra một câu hỏi: Tại sao không có một công cụ giúp thí sinh tiếp cận thông tin tuyển sinh một cách khoa học, trực quan và dễ dàng hơn?

Từ kết quả nghiên cứu khoa học sinh viên, Đức Anh đã phát triển Hệ thống hỗ trợ xét tuyển đại học – một nền tảng được xây dựng với mục tiêu trở thành "người bạn đồng hành" của các sĩ tử trong mùa tuyển sinh.
🌐 Truy cập hệ thống tại: https://diemthi.techtreesolution.com/
Hiện nay, hệ thống đã hoàn thiện nhiều tính năng thiết thực, giúp thí sinh tiếp cận thông tin nhanh chóng và thuận tiện hơn:
🔹 Tra cứu điểm chuẩn của hàng trăm trường đại học trên cả nước qua nhiều năm.
🔹 Tìm kiếm thông minh theo trường, ngành đào tạo, tổ hợp xét tuyển, khu vực và năm tuyển sinh.
🔹 So sánh dữ liệu tuyển sinh giữa các trường và các năm để hỗ trợ xây dựng phương án đăng ký nguyện vọng phù hợp.

Điểm đặc biệt của hệ thống không chỉ nằm ở việc tổng hợp dữ liệu, mà còn ở cách dữ liệu được tổ chức và trình bày theo hướng đơn giản, trực quan và lấy người dùng làm trung tâm. Thay vì để thí sinh "bơi" trong một biển dữ liệu, hệ thống hướng tới việc biến những con số khô khan thành thông tin dễ hiểu, dễ so sánh và dễ ra quyết định.
Trong những ngày này, khi dữ liệu điểm chuẩn và tuyển sinh mới nhất đang được cập nhật, Đức Anh cũng đang khẩn trương hoàn thiện tính năng được mong chờ nhất của hệ thống: module dự đoán cơ hội trúng tuyển ứng dụng học máy (Machine Learning).
Dự kiến chỉ trong 1–2 ngày tới, sau khi hoàn tất việc cập nhật dữ liệu điểm chuẩn mới nhất, tính năng này sẽ chính thức được đưa vào vận hành. Hệ thống sẽ phân tích dữ liệu điểm chuẩn nhiều năm kết hợp với dữ liệu tuyển sinh mới nhất và dữ liệu tìm kiếm ngành nghề trên các nền tảng mạng xã hội để dự báo xu hướng điểm chuẩn, đồng thời ước lượng khả năng trúng tuyển của từng thí sinh theo mức điểm và nguyện vọng đăng ký. Đây sẽ là một nguồn tham khảo hữu ích, giúp các em xây dựng chiến lược đăng ký nguyện vọng khoa học và tự tin hơn trước thời điểm "chốt" tương lai của mình.
Đức Anh nhất mạnh, hệ thống đang trong quá trình phát triển và bổ sung dữ liệu và tinh chỉnh thuật toán, do vậy thông tin chỉ mang tính chất là một kênh tham khảo thêm, thí sinh không nên dựa vào đây để ra quyết định.


Đằng sau sản phẩm ấy không chỉ là những dòng mã hay các mô hình học máy khô khan, mà còn là mong muốn rất giản dị của một sinh viên: giúp những người đi sau bớt đi sự hoang mang mà chính mình từng trải qua.
Câu chuyện của Đức Anh cũng phản ánh một định hướng đào tạo mà đang theo đuổi: khuyến khích sinh viên xuất phát từ những vấn đề của thực tiễn, biết khai thác dữ liệu, ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các sản phẩm phục vụ cộng đồng. Nghiên cứu khoa học vì thế không chỉ dừng lại ở những báo cáo trên giảng đường, mà còn được chuyển hóa thành những giải pháp có giá trị ứng dụng, góp phần giải quyết các bài toán của xã hội. Bởi đôi khi, một ý tưởng bắt đầu từ chính trải nghiệm cá nhân lại có thể trở thành công cụ giúp hàng nghìn sĩ tử tự tin hơn trên hành trình lựa chọn cánh cửa đại học.
Tác giả: IM Media
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Công bố Quyết định thành lập Hội đồng Khoa học và Đào tạo khoa Quản trị Thông tin nhiệm kỳ 2025–2030
Ngành Thông tin - Thư viện: Ngành học của thời đại số, dữ liệu và tri thức
Lễ bảo vệ khóa luận tốt nghiệp: Từ tri thức giảng đường đến năng lực nghiên cứu thực tiễn
Khoa Quản trị Thông tin: Chủ động, đổi mới và đồng hành cùng chiến lược phát triển của VNU-USSH
Vượt khỏi vùng an toàn: Đối diện khoảng cách công bố quốc tế và yêu cầu chuyển đổi tại USSH