Chàng sinh viên phát triển hệ thống AI dự báo điểm chuẩn đại học

“Là sinh viên ngành khoa học xã hội, điều gì khiến Đức Anh đam mê với công nghệ “? Trả lời câu hỏi này, Nguyễn Đức Anh, sinh viên khoa Quản trị Thông tin, Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn (ĐHQGHN) chia sẻ: “Sinh viên ngày nay, dù ở khối ngành nào cũng đều đam mê công nghệ cả. Chúng ta chỉ cần lướt mạng xã hội là sẽ thấy ngay các bạn trẻ đang dùng AI để tạo ảnh, sáng tác nội dung, hay thậm chí là khởi nghiệp từ rất sớm. Mình cũng nằm trong dòng chảy đó, niềm đam mê của mình được nuôi dưỡng khi nhìn thấy những người bạn xung quanh mình dùng công nghệ để tạo ra những điều tuyệt vời.”

Đức Anh chia sẻ: “Môi trường Nhân văn dạy mình tư duy 'lấy con người làm trung tâm'. Khi bạn đặt con người ở trung tâm, thì bất kỳ công nghệ nào hay sản phẩm nào tạo ra, đích đến cuối cùng cũng là để phục vụ con người. Ý tưởng về phần mềm này nhen nhóm từ chính những nghiên cứu ban đầu của mình về năng lực số. Từ những nền tảng lý thuyết đó, mình muốn mở rộng ra, không chỉ dừng lại ở nghiên cứu hàn lâm trên mặt giấy, mà phải biến nó thành một sản phẩm thực tế. Mình muốn mang cách làm của các doanh nghiệp công nghệ giáo dục (EdTech) về với môi trường sinh viên, để tạo ra một hệ thống dự báo điểm chuẩn thực sự giúp ích cho các em học sinh", Đức Anh chia sẻ.

Ý tưởng về phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo dự báo điểm chuẩn theo thời gian thực bắt nguồn từ chính sự trải nghiệm bị “ngợp" trong biển thông tin tuyển sinh của bản thân. Ban đầu Đức Anh chỉ định làm một công cụ nhỏ để tự động hóa việc lọc dữ liệu điểm chuẩn các năm. Bước ngoặt đến khi Đức Anh nhận được sự dẫn dắt của thầy Trần Đăng Ninh – Giảng viên Học Viện kỹ thuật và Công nghệ an ninh. Dưới sự định hướng chuyên sâu, dự án đã phát triển thành đề tài nghiên cứu khoa học kết hợp giữa xử lý dữ liệu lớn và giải quyết bài toán xã hội .

Theo phân tích của Đức Anh: Điểm ưu việt lớn nhất của phần mềm này chính là sự giao thoa. Nó đi từ nền tảng lý thuyết của nghiên cứu khoa học xã hội, kết hợp với khoa học dữ liệu, và phát triển thành một sản phẩm có tính ứng dụng cao, thậm chí là có tiềm năng thương mại hóa. Nó không chỉ là những dòng code khô khan, mà là một hệ thống được xây dựng từ sự thấu hiểu tâm lý, hành vi và nhu cầu của các bạn học sinh đứng trước ngưỡng cửa đại học.

Quá trình nghiên cứu, Đức Anh nhận thấy điểm chuẩn đại học không chỉ là những con số mà còn phản ánh trực tiếp quy luật cung - cầu của thị trường lao động và xu hướng tâm lý xã hội. Quá trình thu thập, phân tích hàng ngàn bài báo, Đức Anh nhận ra sự tương quan rõ rệt giữa mức độ quan tâm của truyền thông với sự biến động điểm chuẩn. Từ đó Đức Anh đưa thêm các mô hình học máy (Machine Learning) vào dự án, biến công cụ tra cứu thành một hệ thống "sống" có khả năng dự báo.

Tuy nhiên, để hoàn thiện và đi đường dài, hệ thống chắc chắn cần được nâng cấp liên tục về mặt thuật toán và khả năng xử lý dữ liệu lớn. Trường ĐH cung cấp cho em khả năng tư duy và môi trường phát triển, nhưng để sản phẩm vươn tầm chuyên nghiệp, cần giữ tư duy mở. “Cần kết nối, cộng tác và mời thêm những chuyên gia, những nhân tố xuất sắc về công nghệ vào đội ngũ nghiên cứu của mình. Sức mạnh của sự gắn kết sẽ giải quyết được mọi giới hạn”, Đức Anh nói.

Theo Đức Anh, "công nghệ không phải là đặc quyền của riêng ai, nó là công cụ chung của nhân loại. Là sinh viên ngành Xã hội, nhưng khi cần, chúng tôi hoàn toàn có khả năng nghiên cứu về tự nhiên, về công nghệ để giải quyết bài toán của mình".

PGS.TS. Đỗ Văn Hùng - Trưởng khoa Quản trị Thông tin, Trường ĐH KHXH&NV (ĐHQGHN) cho biết: Tham gia nghiên cứu khoa học, giúp người học hình thành tư duy phản biện, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng sáng tạo thông qua các dự án thực tiễn - đúng theo tiêu chí học đi đôi với hành. Khoa Quản trị Thông tin luôn khuyến khích sinh viên lựa chọn những đề tài xuất phát từ nhu cầu của xã hội, gắn với các bài toán thực tế của doanh nghiệp và cộng đồng, đồng thời tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu và công nghệ số để tạo ra các sản phẩm có giá trị ứng dụng. Mục tiêu của Khoa không chỉ là giúp sinh viên hoàn thành một đề tài nghiên cứu, mà còn từng bước chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành các giải pháp, sản phẩm và dịch vụ có khả năng phục vụ cộng đồng và đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong kỷ nguyên số. Định hướng này cũng được thể hiện rõ qua trường hợp của sinh viên Nguyễn Đức Anh, khi từ một đề tài nghiên cứu khoa học đã phát triển thành hệ thống hỗ trợ tuyển sinh ứng dụng AI phục vụ thí sinh trên cả nước./.