- Hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Chủ trì
- Khoa Thông tin - Thư viện, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, ĐHQGHN
- Thư viện Quốc gia Việt Nam
- Dự án có sự hỗ trợ chuyên môn từ Tập đoàn Meta
4. Đối tượng người học:
- Người làm công tác thông tin và thư viện tại các thư viện đại học, cao đẳng và công cộng trong cả nước
- Người làm công tác thông tin – thư viện về Khoa học công nghệ tại các cơ quan, tổ chức, sở Khoa học công nghệ
5. Mục tiêu khóa học:
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:
- Hiểu và phân tích sự thay đổi của AI trong lĩnh vực thư viện, nhận diện cơ hội, thách thức và nhu cầu người dùng.
- Vận dụng kỹ năng giao tiếp với AI (prompting) và các công cụ AI để xử lý tài liệu, số hóa, phát triển tài nguyên và triển khai chatbot.
- Sáng tạo nội dung và xây dựng kế hoạch truyền thông, marketing cho thư viện bằng AI.
- Đánh giá và áp dụng AI một cách có đạo đức, tuân thủ pháp luật và chuẩn mực nghề nghiệp trong môi trường thư viện.
6. Kết quả đầu ra:
- Học viên được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học
- Được tham gia cộng đồng hỗ trợ phát triển ứng dụng AI trong lĩnh vực thông tin – thư viện
- Được cung cấp tài liệu học tập
Khoa Thông tin - Thư viện, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn tập huấn về AI cho hơn 100 cán bộ thư viện tại Quy Nhơn tháng 8/2025
7. Điều kiện tham gia:
- Khóa học hoàn toàn miễn phí cho cá nhân/tổ chức là Hội viên Hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Việt Nam (trong trường hợp chưa là hội viên vẫn tham học miễn phí và đăng ký hội viên sau)
- Cam kết hoàn thành khóa học và ứng dụng vào thực tiễn công việc
- Mỗi tổ chức được cử tối đa 02 người tham dự lớp học.
- Mỗi học viên tham gia cần có máy tính cá nhân (laptop hoặc table có bàn phím rời)
8. Đăng ký tham gia
- Thời gian đăng ký từ:
15/9 đến 01/10/2025
- Đăng ký tham dự
TẠI ĐÂY
Ban tổ chức thông báo kết quả lựa chọn và thư mời gia khóa tập huấn vào ngày 02/10/2025
Tin bài liên quan:
VNU-USSH giới thiệu mô hình đổi mới ứng dụng AI trong giảng dạy tại Hội nghị DS2S khu vực lần thứ 2 ở Leipzig – Đức
VNU-USSH tham gia xây dựng khóa học “Bình dân học vụ số”: Tiên phong nâng cao năng lực số cho sinh viên
Chuyên ngành Thư viện số & Trí tuệ nhân tạo - bắt nhịp cùng kỷ nguyên số